사람이 하나 하나 규칙을 정해 주는 게 아니라 기계가 스스로 규칙을 형성해서 옳바른 판단과 결정을 이끌어 냅니다.

마케톨로지에서 제공하는 ‘구글 애즈 최적화 서비스’는 구글 애즈 & 애널리틱스 설정과 운영을 광고주 대신 수행하여 광고주의 업무 부담을 줄이면서 광고의 효율을 극대화하는 작업입니다.

예상 클릭수와 같은 트래픽 통계가 표시되므로 특정 입찰가 및 예산을 사용할 경우 키워드의 실적이 어떨지를

Finding unfavorable key terms and adding them to your account is usually a hard and cumbersome procedure. Digging by means of Google’s lookup question reviews is really a slow, redundant method, and Google Adverts boundaries how much query data is visible to advertisers.

구글 애널리틱스도 마찬가지입니다. 웹 로그분석의 필요성은 느끼지만 구현과 사용 방법의 한계에 부딪히는 경우가 많습니다. 이런 애드워즈 광고 전문적인 분야를 본연의 업무와 함께 병행하는 것은 효율적이지도 생산적이지도 못 한 방식입니다

기본적으로 애드워즈에서 전환을 설정할 수 있지만 구글 애널리틱스를 연결하면 보다 정교한 설정이 가능합니다.

전환이 많이 누적된 계정에서 효과적으로 활용할 수 있는 캠페인 유형입니다.

물리적으로 과중하고 복잡한 업무 부담을 줄이면서 동시에 광고 효율성을 높일 수 있습니다.

교육 시간은 정해져 있지 않습니다 직접 운영이 가능 할 때 까지 알려드리며 교육 이후에도 원격 서비스 및 피드백 무제한 지원합니다

예를들면 클릭당 구매율이라던가 어떤 제품이 많이 팔리는지 와 같은 항목들입니다.

대략 이런 구조로 이뤄집니다. 네이버 키워드 광고나 다른 디스플레이 광고들 또한 대부분 이런 구조를 가집니다.

머신러닝을 알 수 있는 가장 쉬운 예가 이세돌, 커제 등과 대국을 벌인 알파고입니다. 알파고는 딥마인드에서 개발한 인공지능으로 이기기 위한 착수를 스스로 찾아내도록 설계되었습니다.

월 예산 한도를 초과하지 않도록 설정 가능하며, 언제든지 지출을 일시 중지하거나 조정할 수 있습니다. 예산 설정에 대해 자세히 알아보기

애드워즈 광고는 여러 광고주들이 광고 자리(보통 구좌, 슬롯이라고 하는)를 놓고 경쟁하는 구조입니다. 예술작품을 경매에 부쳐서 더 큰 금액을 제시한 참여자에게 낙찰이 되는 것과 같은 원리입니다.